AI TRANSFORMATIONAI活用支援

AI導入の戦略づくりから、AI駆動開発の導入、人材育成、ガバナンスの整備まで。AIを一部の取り組みで終わらせず、組織の標準にするところまで伴走します。

CHALLENGESこんな課題はありませんか

  • 生成AIを導入したが、一部の人しか使っておらず成果が見えない
  • 何から始めればよいか分からず、PoCの先に進めない
  • 開発にAIを取り入れたいが、進め方や品質基準が決まっていない
  • AIを使いこなせる人材が社内にいない
  • 情報漏えいなどのリスクが不安で、利用ルールを決められない
  • 外部に任せると、社内にノウハウが残らない

SERVICE支援内容

AIを、組織の標準にするための4つの支援。

01

AI戦略・導入支援

経営課題と業務を起点に、AIを活用すべき領域と優先順位を見極めます。PoCで効果を確かめながら、全社展開までのロードマップを描きます。

  • 現状診断・業務分析
  • ユースケース選定
  • ROI試算
  • PoCの設計・実施
  • ロードマップ策定
02

AI駆動開発

要件定義・設計・実装・テストの各工程にAIを組み込み、開発プロセスそのものをAI前提に再設計します。開発標準やレビュー基準を整え、内製で回る体制をつくります。

  • 開発プロセスの設計・導入
  • 要件定義・設計へのAI活用
  • 実装・テストへのAI活用
  • 開発標準・レビュー基準の策定
  • ツール選定・導入
  • 推進体制づくり・PMO支援
03

AI人材育成

実案件を題材にしたハンズオンを中心に、現場で使えるスキルを身につけます。役割ごとに必要なスキルを定義し、研修の設計から実施まで支援します。

  • スキル定義
  • AI駆動開発研修
  • エンジニア研修
  • 実践型トレーニング・ハンズオン伴走
04

AIガバナンス

生成AIを安全に使うための社内ルールと審査の仕組みを、実際に運用できる形で整備します。

  • 生成AI利用ガイドライン
  • リスク評価
  • 利用ルール・社内規程
  • 審査プロセス

PROCESS進め方

診断から定着まで、4つのフェーズで進めます。

主なアウトプット

  1. PHASE 1

    診断・構想

    • 現状診断レポート
    • ユースケース一覧
    • ロードマップ
  2. PHASE 2

    パイロット

    • 動くプロトタイプ
    • 効果測定の設計
    • 推進体制案
  3. PHASE 3

    標準化・展開

    • 開発標準・ガイドライン
    • 研修プログラム
    • ガバナンス規程
  4. PHASE 4

    自走・定着

    • 運用モニタリング
    • 内製チーム体制
    • 改善サイクル

STRENGTHランスティアの強み

01

自らの実践にもとづく知見

自社プロダクトの開発・運用を通じてAI駆動開発を実践しています。調査やレポートの一般論ではなく、実践で得た一次知見をもとに支援します。

02

コンサル × エンジニアリング × AI

業務変革の視点と実装力をあわせ持つメンバーが担当します。構想だけ、開発だけで終わらせません。

03

構想から定着まで一気通貫

戦略・計画の策定で終わらず、実装、運用、そして標準・人材・ガバナンスとして組織に定着するまで支援します。

04

早い段階で「触れるもの」を

検討や合意形成に時間をかけすぎず、開始1ヶ月以内に動くものを提示して、判断を前に進めます。

CASE STUDY導入事例

大手通信・IT企業

  • AI駆動開発
  • コンサルティング

AI駆動開発の導入からサービス開発まで支援

AI駆動開発のコンサルティングを起点に、新規デジタルサービスの開発まで一貫して支援。実案件でのAI活用を推進しています。

※社名は非公開・業種表記

CONTACT

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AI導入からシステム開発、クラウド構築、セキュリティ、24時間365日の運用まで、現在の課題に合わせて支援内容をご提案します。